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货架商品识别实现渠道表现数据化

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发表于 2019-11-8 15:16:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
  品牌商一般对零售门店有明确的货架陈列标准,要求业务员上门检查是否有按照他们规定的货架陈列标准摆放商品的,这是线下零售中很重要的一个环节。他们通过传统人工的方式收集的数据显示陈列达标率有95%,但使用货架商品识别技术发现达标率不到一半,有很大的优化空间!
  朗镜科技是一家人工智能技术应用到快消,零售行业帮助商家提升渠道管理能力,实现数据化,智能化;为了管理线下渠道和店面实际的方案执行情况;企业传统做法会由业务代表去渠道终端稽查通过肉眼观察货架,手工记录数据信息企业在根据这些信息评估和调整策略。
  这种人工的方式缺点很明显,一是效率低,费时费力;二是结果不理想,数据的准确性。所以目前如何将大量线下商品信息数据化,并对潜在数据进行挖掘,处理和分析是实体零售业智能化转型的主要困难。
  面对这些困难,朗境科技通过货架商品识别http://www.ginger-sha.com/技术帮助零售商家实现对渠道管理的升级,实现数据化与透明化。推出的线下拍拍赚APP,通过人工智能和图像处理技术对快消,零售企业门店中货架商品数据进行收集分析,提取出商品种类,分销率,牌面信息,货架份额,价格等关键信息为企业提供数据洞察解决方案。
  如果能及时发现这些数据中的问题并及时调整,会对企业的业绩提升很大的帮助。通过商品图像识别可以把渠道的表现通过机器识别实现全面数据化,这对管理效率上会有很大的提升。





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